基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐     

丁梦晓  毕强  许鹏程  李洁  牟冬梅 《图书情报工作》2019,63(3):21-29

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   

数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述     

梁少博  吴丹 《图书情报知识》2020,(3):97-108

[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。  相似文献   

协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设与思考——以上海交通大学图书馆为例     

黄琴玲  高协  李芳  孙翌  陈幼华 《图书情报工作》2016,60(22):61-66

[目的/意义]通过探讨多角色馆员协同工作模式下高校图书馆个性化图书荐购系统的构建与完善,为其他高校图书馆建设图书荐购系统、提升读者荐书的积极性提供参考。[方法/过程]以上海交通大学图书馆图书荐购系统建设实践为例,从传统与新型荐书系统对比、协同工作模式分析、系统设计与实现等方面出发,全面解读协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设实践,并对该图书荐购系统建设的实践进行思考。[结果/结论]上海交通大学图书馆通过多角色馆员协作模式,构建智能化、特色化的图书荐购系统,提高用户荐书的积极性和主动性,促进学科资源与用户需求的契合。开发一个功能丰富、荐书反馈及时的图书荐购系统有助于改善高校图书馆读者荐书的积极性。  相似文献   

唐代进士入仕的主要途径及特点   总被引：1，自引：0，他引：1  

俞钢 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2003,32(6):94-102

唐代举子进士及第后，只是获取了入仕前的一种身份。若要得到官资，必须先通过关试，再由吏部铨选、制举、吏部科目选以及使府辟署等途径入仕。吏部铨选为通常仕进之路，制举和吏部科目选为快速仕进之道，使府辟署为回旋仕进之途。多种渠道选拔人才是唐代选官体制的基本特点，修业奋进跻身官场是唐代进士及第者的普遍心态，由此散发出的文化气息，影响着有唐一代的社会生活。  相似文献   

大学生党员发展对象民主推荐机制探索   总被引：2，自引：1，他引：1  

刘长平 《扬州大学学报(高教研究版)》2011,15(5):72-74

针对基层大学生党支部确定发展对象过程中存在的考察不全面、民意表达不充分等现象,可以通过构建入党积极分子推荐、学生党员推荐、班主任推荐、辅导员老师推荐和个人自荐的＂五位一体＂发展对象推荐模式,使党支部发展党员民主氛围更为浓厚,发展党员的质量得到提升,从而增加群众满意度,密切党群关系,推进基层党支部民主制度建设。  相似文献   

从农村职业教育视角论新型农民培养     

陈孝丽  宋华明 《现代教育论丛》2007,(9):31-35

21世纪初,我国农民整体素质有了明显提高,但与有文化、懂技术、会经营的新型农民之间不存在着很大差距。本文从分析农村劳动力整体状况着手,探讨农村职业教育在培养新型农民过程中的作用,提出了大力发展农村职业教育培养新型农民的几点对策建议。  相似文献   

个性化英语培训系统的设计与实现     

钟美华  万江平 《广东轻工职业技术学院学报》2004,3(1):23-26

从个性化教育出发，研究将个性化技术应用于英语培训教学上。首先，介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示，接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后，建立一个个性化英语培训系统，描述了系统的信息流程，资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。  相似文献   

基于社交网络的推荐系统研究     

蔡崇超  许华虎 《教育技术导刊》2020,19(1):46-49

近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的推荐系统发展趋势进行分析与展望。  相似文献   

Distributed leadership for personalized learning     

Julie M. Kallio  Richard Halverson 《Journal of Research on Technology in Education》2020,52(3):371-390

Abstract

Personalized learning refers to a collection of practices designed to place student interests and needs at the heart of schooling. Schools that implement personalized learning need leaders that support educators and students in redesigning the core practices of teaching and learning in K-12 schools. To answer the question of how leaders support this redesign, we use distributed leadership theory to focus on the macrotasks and microtasks that leaders enact to create the conditions for personalized learning practices. Drawing on a five-year, qualitative study of 11 personalized learning programs in the Midwest, we identify three macrotasks supporting personalized learning: reorganizing learning environments to support student voice and choice, assembling idiosyncratic technology ecosystems to distribute teaching and learning tasks, and redesigning instructional time to prioritize student’s interests, agency, and learning relationships. After we describe a number of microtasks associated with each macrotask, we discuss how a consideration of these kinds of leadership tasks can open the contemporary discussion of personalized learning from a narrow focus on learning technologies to an expansive vision of student-centered school reform.  相似文献   

Personalized learning in iSTART: Past modifications and future design     

Kathryn S. McCarthy  Micah Watanabe  Jianmin Dai  Danielle S. McNamara 《Journal of Research on Technology in Education》2020,52(3):301-321

Abstract

Computer-based learning environments (CBLEs) provide unprecedented opportunities for personalized learning at scale. One such system, iSTART (Interactive Strategy Training for Active Reading and Thinking) is an adaptive, game-based tutoring system for reading comprehension. This paper describes how efforts to increase personalized learning have improved the system. It also provides results of a recent implementation of an adaptive logic that increases or decreases text difficulty based on students’ performance rather than presenting texts randomly. High school students who received adaptive text selection showed increased sense of learning. Adaptive text selection also resulted in greater pre-training to post-training comprehension test gains, especially for less-skilled readers. The findings demonstrate that system-driven, just-in-time support consistent with the goals of personalized learning benefit the efficacy of computer-based learning environments.  相似文献